ABSTRACT
Introdução: A necessidade de monitorar o intervalo entre o diagnóstico de uma neoplasia maligna e o início do tratamento oncológico no Sistema Público de Saúde demandou a construção de uma nova ferramenta. Para tanto, foi desenvolvido o PAINEL-Oncologia. Objetivo: Apresentar o processo de elaboração da ferramenta, suas aplicações, potencialidades e limites, apontando ainda perspectivas futuras. Método: O painel foi construído a partir do relacionamento determinístico de informações diagnósticas e de tratamento obtidas no Sistema de Informação Ambulatorial, por meio do Boletim de Produção Ambulatorial Individualizado e da Autorização de Procedimento de Alta Complexidade, no Sistema de Informação Hospitalar e no Sistema de Informações de Câncer, utilizando-se o Cartão Nacional de Saúde e o diagnóstico de neoplasia como chave identificadora do caso. Resultados: A ferramenta disponibiliza três painéis: 1 - Painel: Monitoramento do início do tratamento oncológico, que exclui os cânceres de pele não melanoma e tireoide; 2 - Painel: Casos sem data de diagnóstico por ano de tratamento; e 3 - Painel: Casos diagnosticados de câncer de pele não melanoma e tireoide; e um conjunto de gráficos e tabelas com filtros para seleção. Conclusão: O PAINEL-Oncologia foi disponibilizado aos gestores e a órgãos de controle em 15 de maio de 2019. Trata-se de uma ferramenta ágil e acessível ao gestor para o monitoramento do tempo do primeiro tratamento do câncer. Contudo, as informações apresentadas no PAINEL-Oncologia dependem do registro e da qualidade das informações dos Sistemas de Informação em Saúde dos quais ele consome informações
Introduction: It was necessary to construct a new tool to monitor the interval between the diagnosis of a malignant neoplasm and the beginning of cancer treatment in the Public Health System. For this purpose, the Oncology-PANEL was developed. Objective: To introduce the process of elaboration of the tool, its applications, potentialities and limits, with its future perspectives. Method: The panel was built from the deterministic relationship of diagnostic and treatment information obtained from the Outpatient Information System, through the Individualized Outpatient Production and the High Complexity Procedure Authorization, in the Hospital Information System and the Cancer Information System, using the National Health Card and the diagnosis of cancer as identification key of the case. Result: The tool has three panels: 1st. Panel: Monitoring the initiation of the cancer treatment which excludes non-melanoma and thyroid skin cancers; 2nd Panel: Cases without date of diagnosis by year of treatment, and 3rd. Panel: Cases diagnosed with non-melanoma and thyroid skin cancer; and a set of charts and tables with selection filters. Conclusion: Oncology-PANEL was available to managers and control agencies on May 15, 2019. It is an agile and manager-accessible tool for monitoring the time of the first cancer treatment. However, the information presented in the Oncology-PANEL depend on the registration and the quality of the information of the Health Information Systems from which the data are obtained.
Introducción: La necesidad de controlar el intervalo entre diagnóstico de una neoplasia maligna y el comienzo del tratamiento del cáncer en el Sistema de Salud Pública exigió la construcción de una nueva herramienta. Para este propósito, se desarrolló el PANEL-oncología. Objetivo: Presentar el proceso de elaboración de la herramienta, sus aplicaciones, potencialidades y límites, señalando perspectivas futuras. Método: El panel se construyó a partir de relación determinista de información de diagnóstico y tratamiento obtenida del Sistema de información para pacientes ambulatorios, a través del Boletín de producción ambulatoria individualizado y Autorización de procedimiento de alta complejidad, Sistema de información hospitalaria y Sistema de información sobre el cáncer, utilizando la Tarjeta nacional de salud y diagnóstico de cáncer como clave de identificación del caso. Resultados: La herramienta tiene tres paneles: 1 - Panel: Monitoreo del inicio del tratamiento del cáncer, que excluye los cánceres de piel no melanoma y de tiroides; 2 - Panel: Casos sin fecha de diagnóstico por año de tratamiento, 3 - Panel: Casos diagnosticados con cáncer de piel no tiroideo y melanoma; y un conjunto de gráficos y tablas con filtros para la selección. Conclusión: PANEL-Oncología se puso a disposición de los gerentes y las agencias de control el 15 de mayo de 2019. Es una herramienta ágil y accesible para los gerentes para monitorear el momento del primer tratamiento contra el cáncer. Sin embargo, la información presentada en el PANEL-Oncología depende del registro y la calidad de información de los Sistemas de la Información de Salud de los cuales consume información.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Medical Record Linkage , Health Information Systems , Neoplasms/prevention & control , Environmental Monitoring , Health Information ManagementABSTRACT
Resumo: O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) é a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as ações de controle e a taxa de incidência da doença. Para tal, faz-se necessário que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiáveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variáveis tipo de entrada, situação de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e a base única da aids do Município do Rio de Janeiro, Brasil. Os critérios para qualificação das variáveis estão fundamentados em materiais técnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuição das transferências, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acréscimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, após utilizada a informação contida no SIM. Para as variáveis teste para HIV e agravo associado à aids o acréscimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideração da informação contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificação da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integração com outros sistemas de informação, aprimorou a qualidade da informação para a tomada de decisão para o controle da TB.
Abstract: Brazil's Information System on Diseases of Notification (Sinan) is the main tool used by tuberculosis (TB) control programs to assess control measures and TB incidence. This requires data from the system that are reliable and accurate, among other features. The study thus aimed to upgrade the entry variables, condition at closure, HIV testing, AIDS-related illness, and diabetes. Linkage was performed between the Sinan-TB database, the Mortality Information System (SIM), and the single AIDS database for the city of Rio de Janeiro, Brazil. Criteria for upgrading the variables were based on technical materials on TB and the Sinan database and were implemented in a script in Structured Query Language (SQL). There was a 115% increase in treatment dropout due to the decrease in transfers, records without closure, and patients closed due to cure in less than 150 days. There was a 2.4% increase in records with diseases associated with diabetes in the affirmative category after using data from the SIM. For the variables HIV testing and AIDS-associated illness, the increases were 5.3% and 8.7%, respectively, when the information in the AIDS database was considered. In conclusion, upgrading the Sinan-TB database through integration with other information systems improved the data's quality for decision-making on TB control.
Resumen: El Sistema de Información de Enfermedades de Notificación obligatoria (Sinan) es la principal herramienta utilizada por los programas de control de la tuberculosis (TB), para evaluar las acciones de control y la tasa de incidencia de la enfermedad. Para tal fin, es necesario que los datos provenientes de este sistema sean, entre otros aspectos, fiables y precisos. De esta forma, el objetivo de este estudio fue cualificar las variables: tipo de entrada, situación de cierre, test para VIH, enfermedad asociada al SIDA y diabetes. Se realizó una vinculación entre la base de datos del Sinan-TB, del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) y la base única del SIDA del municipio de Río de Janeiro, Brasil. Los criterios para la cualificación de las variables están fundamentados en materiales técnicos sobre la TB y sobre el Sinan, y fueron implementados en un script con Structured Query Language (SQL). Se observó un aumento de un 115% en el abandono del tratamiento, a consecuencia de la disminución de transferencias, de los registros sin cierre y de pacientes internados por tratamiento menos de 150 días. Hubo un incremento de un 2,4% de los registros con enfermedad asociada a la diabetes en la categoría SIM, tras utilizar la información contenida en el SIM. Para las variables test del VIH y enfermedad asociada al SIDA el incremento fue de un 5,3% y un 8,7%, respectivamente, considerando la información contenida en la base de datos del SIDA. Se concluyó que la cualificación de la base de datos del Sinan-TB, valiéndose de la integración con otros sistemas de información, perfeccionó la calidad de la información en la toma de decisiones para el control de la TB.
Subject(s)
Humans , Databases, Factual , Tuberculosis/epidemiology , Brazil/epidemiology , Medical Record Linkage , Acquired Immunodeficiency Syndrome/epidemiology , Diabetes Mellitus/epidemiology , Data Accuracy , Data ManagementABSTRACT
Heart failure is considered a garbage code when assigned as the underlying cause of death. Reassigning garbage codes to plausible causes reduces bias and increases comparability of mortality data. Two redistribution methods were applied to Brazilian data, from 2008 to 2012, for decedents aged 55 years and older. In the multiple causes of death method, heart failure deaths were redistributed based on the proportion of underlying causes found in matched deaths that had heart failure listed as an intermediate cause. In the hospitalization data method, heart failure deaths were redistributed based on data from the decedents' corresponding hospitalization record. There were 123,269 (3.7%) heart failure deaths. The method with multiple causes of death redistributed 25.3% to hypertensive heart and kidney diseases, 22.6% to coronary heart diseases and 9.6% to diabetes. The total of 41,324 heart failure deaths were linked to hospitalization records. Heart failure was listed as the principal diagnosis in 45.8% of the corresponding hospitalization records. For those, no redistribution occurred. For the remaining ones, the hospitalization data method redistributed 21.2% to a group with other (non-cardiac) diseases, 6.5% to lower respiratory infections and 9.3% to other garbage codes. Heart failure is a frequently used garbage code in Brazil. We used two redistribution methods, which were straightforwardly applied but led to different results. These methods need to be validated, which can be done in the wake of a recent national study that will investigate a big sample of hospital deaths with garbage codes listed as underlying causes.
A insuficiência cardíaca, quando atribuída como a causa básica de morte, é considerada um código lixo. A reatribuição de códigos lixo a causas plausíveis tem por objetivo reduzir viés e aumentar a comparabilidade de dados sobre mortalidade. Dois modelos de redistribuição foram aplicados a dados brasileiros de 2008 a 2012, para pacientes falecidos de 55 anos de idade ou mais. No modelo de causas múltiplas de morte, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base na proporção de causas básicas identificadas em óbitos pareados que tinham insuficiência cardíaca listada como causa intermediária. No método de dados hospitalares, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base nos dados dos registros de hospitalização dos pacientes falecidos. Houve 123.269 (3,7%) óbitos por insuficiência cardíaca. O método de causas múltiplas de morte redistribuiu 25,3% para doenças cardíacas hipertensivas e doenças renais, 22,6% para doenças cardíacas coronarianas e 9,6% para diabetes. Houve 41.324 óbitos por insuficiência cardíaca relacionados com registros de hospitalização. A insuficiência cardíaca foi listada como o diagnóstico principal em 45,8% dos registros de hospitalização correspondentes. Para estes, não foi feita redistribuição. Para os óbitos remanescentes, o método de dados hospitalares redistribuiu 21,2% para outras doenças (não cardíacas), 6,5% para infecções das vias aéreas inferiores e 9,3% para outros códigos lixo. A insuficiência cardíaca é um código lixo frequentemente usado no Brasil. Nós usamos dois métodos de redistribuição, aplicados de forma simples, mas que levaram a resultados distintos. É importante que esses métodos sejam validados, o que pode ser feito a partir de um estudo nacional recente que investigará uma grande amostra de óbitos hospitalares com códigos lixo listados como causas básicas.
El fallo cardíaco, cuando es asignado como causa subyacente de la muerte está considerado como código basura. El objetivo de este estudio es reasignar códigos basura de fallecimiento, con el fin de reducir sesgos e incrementar la comparabilidad de los datos de mortalidad. Se aplicaron dos métodos de redistribución en los datos brasileños de 2008 a 2012, para fallecidos de 55 años y mayores. En el método de causas múltiples de muerte, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en la proporción de causas subyacentes encontradas en las muertes compatibles que contaban con un fallo cardiaco descrito como causa intermedia. En el método de datos de hospitalización, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en datos del historial de hospitalización de los fallecimientos. Hubo 123.269 (3,7%) muertes por fallo cardíaco. El método de múltiples causas de fallecimiento redistribuyó un 25,3% a problemas de hipertensión cardiaca y enfermedades de riñón, un 22,6% a enfermedades coronarias de corazón y un 9,6% a diabetes. Hubo 41.324 muertes por fallos cardiacos vinculadas a los registros de hospitalización. El fallo cardíaco fue listado como diagnóstico principal en un 45,8% de los registros de hospitalización correspondientes. Para estos últimos, no se produjo redistribución. En el caso de los restantes, el método de datos de hospitalización redistribuyó un 21,2% a un grupo con otras enfermedades (no-cardíacas), un 6,5% a infecciones en las vías respiratorias bajas y un 9,3% a otros códigos basura. El fallo cardíaco es frecuentemente usado en Brasil como código basura. Usamos dos métodos de redistribución, que fueron directamente aplicados, pero que condujeron a resultados diferentes. Es importante validar estos métodos, que como consecuencia de un estudio nacional recientemente iniciado es posible que se pueda hacer, además de investigar una gran muestra de muertes hospitalarias registradas con códigos basura procedentes de causas subyacentes.
Subject(s)
Humans , Information Systems , Death Certificates , Medical Record Linkage/methods , Mortality , Heart Failure/mortality , Hospital Records , International Classification of Diseases , Cause of Death , Data AccuracyABSTRACT
ABSTRACT Objective To identify individual- and health services-related factors associated with deaths in subjects diagnosed with tuberculosis (TB). Methods A nonconcurrent cohort study with passive follow-up was conducted using a probabilistic linkage method to analyze a sample of patients diagnosed and reported as having TB in 2006 and followed up until 2008. New cases, cases with previous treatment (readmission after loss to follow-up or relapse), and transfers across health services were included. Proportional hazards models were used to estimate the independent effect of covariates related to the individual and to the health services on mortality from all causes. Results Age above 60 years, admission to a hospital with emergency services, HIV-associated TB, and readmission to an outpatient facility after disease relapse or loss to follow-up were identified as risk factors for death. Variables related to process and results indicators of Brazil's National TB Program were not associated with mortality from all causes. Conclusions Advanced age, previous treatment for TB, and treatment at a secondary-level outpatient facility or a hospital with emergency services on site were associated with mortality in TB patients. Better strategies to improve TB care delivered at health units are needed to prevent death from TB, especially among the elderly.
RESUMEN Objetivo Identificar los factores individuales y los factores relacionados con los servicios de salud asociados con la muerte de personas con diagnóstico de tuberculosis. Métodos Se realizó un estudio de cohortes no concurrentes con seguimiento pasivo, con un método de nexo probabilístico, para analizar una muestra de pacientes a quienes se les diagnosticó tuberculosis y se notificaron sus casos en el 2006, y se les dio seguimiento hasta el 2008. Se incluyeron casos nuevos, casos con tratamiento anterior (reingreso después de haber abandonado el seguimiento o por recaída) y transferencias entre distintos servicios de salud. Se usaron modelos de riesgos proporcionales para calcular el efecto independiente de las covariables relacionadas con los individuos y con los servicios de salud en la mortalidad por todas las causas. Resultados Se determinó que los factores de riesgo de muerte son: edad mayor de 60 años, ingreso a un hospital con servicios de urgencia, tuberculosis asociada con la infección por el VIH y reingreso a un establecimiento de atención ambulatoria después de la recaída de la enfermedad o de abandonar el seguimiento. Las variables relacionadas con los procesos y los indicadores de resultados del Programa Nacional contra la Tuberculosis de Brasil no se asociaron con la mortalidad por todas las causas. Conclusiones La edad avanzada, el antecedente de tratamiento antituberculoso y el tratamiento en un establecimiento ambulatorio de nivel secundario o un hospital con servicios integrados de urgencia se asociaron con la mortalidad de los pacientes con tuberculosis. Se necesitan mejores estrategias para optimizar los servicios de atención de la tuberculosis que prestan las unidades de salud a fin de evitar la muerte por esta enfermedad, especialmente en las personas de mayor edad.
RESUMO Objetivo Identificar fatores individuais e relacionados aos serviços de saúde associados com mortalidade em indivíduos com diagnóstico de tuberculose (TB). Métodos Estudo longitudinal não concorrente de seguimento passivo por método de linkage probabilístico, realizado em uma amostra de pacientes diagnosticados e notificados com TB em 2006 e seguidos até 2008. Casos novos, com histórico de tratamento anterior (readmitidos após perda de seguimento ou recorrência) ou transmitidos entre diferentes serviços de saúde foram incluídos. Modelos de riscos proporcionais foram utilizados para estimar o efeito independente de covariáveis do indivíduo e do serviço de saúde na mortalidade por todas as causas. Resultados Idade maior de 60 anos, admissão em hospital com serviço de emergência, coinfecção HIV/TB e reingresso a um serviço ambulatorial após recorrência da TB ou perda de seguimento foram identificados como fatores de risco para a morte. Variáveis de processo e indicadores de resultados do Programa Nacional de Controle da Tuberculose não guardaram relação com a mortalidade por todas as causas. Conclusões Idade avançada, tratamento prévio da TB e tratamento em unidade ambulatorial de nível secundário ou em hospital com serviço de emergência no local apresentaram associação com mortalidade em pacientes com TB. São necessárias estratégias melhores para aprimorar a atenção à TB ofertada nas unidades de saúde, principalmente para idosos.
Subject(s)
Humans , Tuberculosis/transmission , Survival Analysis , Health Services , Brazil , Medical Record Linkage/methodsABSTRACT
Resumo O relacionamento probabilístico de registros vem sendo cada vez mais empregado na identificação de desfechos em estudos de coorte. O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia deste método na identificação de óbitos em uma coorte de 450 pacientes admitidos em um hospital universitário por insuficiência cardíaca descompensada, em um período de seis anos. O estado vital dos membros da coorte foi determinado a partir dos registros no prontuário eletrônico dos pacientes (padrão-ouro). O software OpenRecLink foi utilizado para relacionar os registros da coorte com aqueles da base do Sistema de Informações de Mortalidade, visando à identificação de óbitos. Apenas 53,6% pacientes apresentavam estado vital conhecido ao final do seguimento e destes 59,3% haviam falecido. O método apresentou sensibilidade de 97,9%, especificidade de 100%, valor preditivo positivo de 100%, valor preditivo negativo de 97% e acurácia de 98,8%. Esses resultados sugerem que o relacionamento probabilístico de registros é uma valiosa ferramenta na identificação de óbitos para estudos de coorte.
Abstract Probabilistic record linkage has been used increasingly to identify outcomes in cohort studies. This study aimed to assess the method's accuracy for identifying deaths in a cohort of 450 patients admitted to a university hospital for decompensated heart failure over a six-year period. Vital status of cohort members was determined from electronic patient file data (gold standard). OpenRecLink software was used to link cohort records with those from the Mortality Information System, aimed at identifying deaths. Only 53.6% of patients had vital status known at the end of follow-up, and 59.3% of these had died. The method showed 97.9% sensitivity, 100% specificity, 100% positive predictive value, 97% negative predictive value, and 98.8% accuracy. The results suggest probabilistic record linkage as a valuable tool for identifying deaths in cohort studies.
Resumen La vinculación probabilística de registros es cada vez más empleada para identificar los resultados de los estudios de cohortes. El objetivo de este estudio fue evaluar la exactitud de este método en la identificación de las muertes en una cohorte de 450 pacientes ingresados en un hospital universitario por insuficiencia cardíaca descompensada en un período de seis años. El estado vital de integrantes de la cohorte se determinó a partir de los datos en los registros médicos electrónicos de pacientes (patrón oro). El software OpenRecLink fue utilizado para relacionar los registros de la cohorte con los de la base del Sistema de Información sobre Mortalidad, dirigido a la identificación de las muertes. Sólo el 53,6% de los pacientes presentaban estado vital conocido al final del seguimiento y de éstos el 59,3% habían muerto. El método tuvo una sensibilidad de un 97,9%, una especificidad de un 100%, valor predictivo positivo de un 100%, valor predictivo negativo de un 97% y exactitud de un 98,8%. Estos resultados sugieren que la vinculación probabilística de registros es una herramienta valiosa para la identificación de las muertes en los estudios de cohortes.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Medical Record Linkage/standards , Heart Failure/mortality , Medical Record Linkage/methods , Epidemiologic MethodsABSTRACT
El código de accidente cerebrovascular es una alerta que moviliza a un equipo de respuestarápida para tratar pacientes con accidente cerebro vascular (ACV) con el fin de evaluarlos prontamente yadministrar tratamientos como la fibrinólisis.Objetivos: describir comparativamente el tratamiento dado a una población de pacientes con ACV isquémicoagudo antes del código 2007/2008 y después del código 2009/2010 considerando el tiempo para la primeraatención médica, para la atención por neurología, para realización de las neuroimágenes, la mejoría clínica por laescala NIHSS, la probabilidad de trombólisis, discapacidad, estancia hospitalaria, mortalidad intra-hospitalaria.Métodos: teniendo una base de datos con los pacientes de los dos períodos de tiempo (2007/8 -2009/10),se realizó un análisis estadístico con descripción de las variables, medidas de tendencia central, dispersión yposición, con un análisis exploratorio de las variables categóricas entre ambos períodos.Resultados: se encontró que los tiempos de la primera atención médica (24 vs 24 minutos; p =0,37), la evaluaciónneurológica (61 vs 107 minutos, p =0,06) y realización de la imagen del cerebro (45,9 vs 64,5 minutos,p =0,06) respectivamente mostraron un retraso no significativo para el segundo período de tiempo después delcódigo de ACV. El buen resultado funcional con una escala de Rankin modificada ≤ 2 (64,8 % para el primerperíodo frente a 64,6 % para el segundo período, p = 0,98) no mostró diferencias.Conclusiones: en este hospital el código de ACV no afectó el pronóstico de los pacientes con respecto atiempos de atención, frecuencia de rt-PA, discapacidad o mortalidad...
Introduction: stroke coding is an alert system that mobilizes a rapid response team to treat patients withstroke and to administer treatments like fibrinolysis.Objectives: to describe by way of comparison between two periods a population of patients with acute ischemicstroke before code 2007/2008 and after code 2009/2010 considering: time for first medical attention, neurologicalevaluation, brain imaging performing, clinical improvement by the NIHSS, thrombolysis probability,disability, length of stay in the hospital, intra-hospital mortality.Materials and methods: starting from a database of the patients for the two periods of time (2007/8 and2009/10), a statistical analysis with variable description was done, using descriptive statistics, measures of centraltendency, dispersion and position, with an exploratory analysis of the categorical variables.Results: we found that the times of first medical attention (24 vs 24 minutes; p =0.37), neurological attention(61 vs 107 minutes, p =0.06) and the time to the brain imaging (45.9 vs 64.5 minutes, p =0.06) did not showa significant delay in the second period of time after the stroke code. The good functional outcome with aRankin scale ≤ (64.8 % for the first period compared with 64.6 % in the second period, p = 0.98) did notshow any differences...
Subject(s)
Humans , Early Warning , Emergencies , Length of Stay , Medical Record Linkage , Mortality , StrokeABSTRACT
The probabilistic record linkage (PRL) is based on a likelihood score that measures the degree of similarity of several matching variables. Screening test results for different diseases are available for the blood donor population. In this paper, we describe the accuracy of a PRL process used to track blood donors from the Fundação Pró-Sangue (FPS) in the Mortality Information System (SIM), in order that future studies might determine the blood donor’s cause of death. The databases used for linkage were SIM and the database made up of individuals that were living (200 blood donors in 2007) and dead (196 from the Hospital das Clinicas de São Paulo that died in 2001-2005). The method consists of cleaning and linking the databases using three blocking steps comparing the variables “Name/Mother’s Name/ Date of Birth” to determine a cut-off score. For a cut-off score of 7.06, the sensitivity and specificity of the method is 94.4% (95%CI: 90.0-97.0) and 100% (95%CI: 98.0-100.0), respectively. This method can be used in studies that aim to track blood donors from the FPS database in SIM.
O relacionamento probabilístico se baseia em um escore que é calculado levando em consideração a similaridade do pareamento de diversas variáveis. Dados de resultados de testes de triagem para diferentes doenças estão disponíveis para a população de doadores de sangue. Neste artigo descrevemos a acurácia de um processo de relacionamento probabilístico para identificar doadores de sangue da Fundação Pró-Sangue (FPS) no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Os bancos utilizados para o relacionamento foram o SIM e o banco formado por indivíduos vivos (200 doadores de sangue em 2007) e mortos (196 pacientes do Hospital das Clínicas de São Paulo que morreram entre 2001-2005). O método consistiu em limpar e relacionar probabilísticamente os bancos em três passos de blocagem comparando as variáveis “Nome/Nome Mãe /Data de Nascimento” para determinar um escore de corte. Para um escore de corte de 7,06 a sensibilidade e especificidade do método é de 94,4% (IC95%: 90-97) e 100% (IC95%: 98-100), respectivamente. Este método pode ser utilizado em estudos para identificar pacientes da FPS no SIM.
La relación probabilística (RP) se basa en una puntuación que se calcula en función de la similitud entre variables de emparejamiento. Los resultados de los tests sobre diferentes enfermedades están a disposición de la población de donantes de sangre. En el presente artículo se describe la precisión de un proceso de RP para identificar a donantes de sangre de la Fundação Pró-Sangue (FPS) en el Sistema de Información de Mortalidad (SIM). Se llevó a cabo la RP del SIM y de un banco compuesto por individuos vivos (200 donantes de sangre en 2007) y muertos (196 pacientes del Hospital de Clínicas de São Paulo, que murieron entre 2001 y 2005). El método consistió en depurar los bancos de datos y RP en tres etapas de bloqueo, comparando las variables nombre, nombre de la madre y fecha de nacimiento para determinar un punto de corte. Para el punto de corte 7:06, la especificidad y sensibilidad del método fue de un 94,4% (IC95%: 90,0-97,0) y 100% (IC95%: 98,0-100,0), respectivamente. Este método puede ser utilizado en más estudios con el fin de identificar a los pacientes FPS en el SIM.
Subject(s)
Humans , Blood Donors/statistics & numerical data , Information Systems/statistics & numerical data , Mortality , Medical Record Linkage/methods , Brazil , Cause of Death , Predictive Value of Tests , Probability , Reproducibility of Results , Sensitivity and SpecificityABSTRACT
OBJETIVO: Avaliar a viabilidade de estratégia de relacionamento probabilístico de bases de dados na identificação de óbitos de pacientes submetidos a procedimentos de alta complexidade em cardiologia. MÉTODOS: O custo de processamento foi estimado com base em 1.672 registros de pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio, relacionados com todos os registros de óbito no Brasil em 2005. A acurácia do relacionamento baseou-se em linkage probabilístico entre 99 registros de autorização de internação hospitalar de pacientes submetidos a cirurgias cardíacas em instituto de referência em cardiologia, com status vital conhecido, e todos os registros de óbito do estado do Rio de Janeiro em 2005. O linkage foi realizado em quatro etapas: padronização das bases, blocagem, pareamento e classificação dos pares. Utilizou-se a blocagem em cinco passos, com chaves de blocagem com combinação de variáveis como soundex do primeiro e último nome, sexo e ano de nascimento. As variáveis utilizadas no pareamento foram "nome completo", com a utilização da distância de Levenshtein, e "data de nascimento". RESULTADOS: O segundo e o quinto passos de blocagem tiveram os maiores números de pares formados e os maiores tempos de processamento para o pareamento. O quarto passo demandou menor custo de processamento. No estudo de acurácia, após os cinco passos de blocagem, a sensibilidade do linkage foi de 90,6 por cento e a especificidade foi de 100 por cento. CONCLUSÕES: A estratégia de relacionamento probabilístico utilizada apresenta boa acurácia e poderá ser utilizada em estudos sobre a efetividade dos procedimentos de alta complexidade e alto custo em cardiologia.
OBJECTIVE: To evaluate the viability of a probabilistic record linkage strategy to identify patients who underwent complex cardiology procedures among the total deceased population. METHODS: The processing cost was estimated based on 1,672 records of patients undergoing coronary artery bypass grafting that were compared with all death records in Brazil in 2005. The accuracy of the linkage strategy was based on the probabilistic linkage of 99 hospital admissions records of patients, with known vital status, who underwent cardiac surgery at a single cardiology institute, with the death records of the state of Rio de Janeiro, Southeastern Brazil, in 2005. Linkage was conducted in four stages: standardizing the databases, blocking, matching, and rating peers. Blocking in five steps was used, with blocking keys formed by a combination of variables such as soundex codes for the first and last names, sex, and year of birth. The variables used for matching were "full name" with the use of Levenshtein distance and "birth date". RESULTS: The second and fifth blocking steps resulted in the largest number of formed pairs and the largest processing times for the matching. The fourth step required a lower processing cost. In the accuracy study, after five blocking steps, the sensitivity of the linkage was 90.6 percent, and the specificity was 100 percent. CONCLUSIONS: The probabilistic strategy used has high accuracy and can be used in studies of the effectiveness of high-complexity, high-cost cardiology procedures.
OBJETIVO: Evaluar la viabilidad de estrategia de relación probabilística en la identificación de pacientes sometidos a procedimientos de alta complejidad en cardiología. MÉTODOS: El costo de procesamiento fue calculado con base en 1.672 registros de pacientes sometidos a cirugía de revascularización del miocardio, relacionados con todos los registros de óbito en Brasil en 2005. La precisión de la relación se basó en linkage probabilística de 99 registros de autorización de internación hospitalaria de pacientes sometidos a cirugías cardíacas en instituto de referencia en cardiología, con status vital conocido, con todos los registros de óbito del estado de Rio de Janeiro en 2005. El linkage fue realizado en cuatro etapas: estandarización de las bases, blocaje, pareamiento y clasificación de los pares. Se utilizó blocaje en cinco pasos, con claves de blocaje con combinación de variables como soundex del primero y último nombre, sexo y año de nacimiento. Las variables utilizadas en el pareamiento fueron "nombre completo", con la utilización de la distancia de Levenshtein y "fecha de nacimiento". RESULTADOS: El segundo y el quinto pasos de blocaje tuvieron los mayores números de pares formados y los mayores tiempos de procesamiento para el pareamiento. El cuarto paso demandó menor costo de procesamiento. En el estudio de precisión, posterior a cinco pasos de blocaje, la sensibilidad del linkage fue de 90,6 por ciento y la especificidad fue de 100 por ciento. CONCLUSIONES: La estrategia de relación probabilística utilizada presenta buena precisión y podrá ser utilizada en estudios sobre la efectividad de los procedimientos de alta complejidad y alto costo en cardiología.
Subject(s)
Female , Humans , Male , Cardiovascular Diseases/mortality , Cardiovascular Diseases , Coronary Artery Bypass/mortality , Databases, Factual/statistics & numerical data , Medical Record Linkage , Brazil , Death Certificates , Feasibility Studies , Medical Records Systems, Computerized , Predictive Value of Tests , Probability , Sensitivity and Specificity , Treatment OutcomeABSTRACT
OBJECTIVES: To assess the impact of using data from the National Death Index (NDI) of Spain to estimate breast cancer survival rates among residents of Girona and Zaragoza diagnosed in 1995-1999. METHODS: This was an observational, longitudinal epidemiologic study, using two population- based cancer registries. Data collected were of female residents of Girona or Zaragoza who had been diagnosed with breast cancer in 1995-1999. Observed and relative 5-year survival rates were estimated, first using the information available from the Girona and Zaragoza cancer registries, and then with the inclusion of NDI data. The 5-year relative survival rate and corresponding 95 percent Confidence Intervals were estimated using the Hakulinen method. The Kaplan-Maier method and Log Rank test were used to compare survival curves. RESULTS: No statistically significant difference in survival curves was observed in Girona for the data obtained before and after cross-matching with the NDI. However, there was a significant difference in Zaragoza. A comparison of the relative survival rates of each of the two registries before NDI cross-matching showed differences of 3.9 percent (5-year) and 16.1 percent (10-year) between the two, whereas after the cross-match, the difference was only 0.5 percent (5-year) and 1.2 percent (10-year). CONCLUSIONS: In Spain it is imperative that there be systematic use of NDI data to supplement cancer registries, so that comparisons of relative survival rates between registries can be improved.
OBJETIVO: Evaluar el efecto de utilizar los datos del Índice Nacional de Defunciones (IND) de España para estimar las tasas de supervivencia de cáncer de mama en las mujeres residentes en Girona y Zaragoza que recibieron el diagnóstico de cáncer de mama en 1995-1999. MÉTODOS: Se realizó un estudio epidemiológico observacional y longitudinal basado en el empleo de los registros de cáncer de mujeres residentes en Girona y Zaragoza que habían recibido el diagnóstico de cáncer de mama en 1995-1999. Se estimaron las tasas de supervivencias observada y relativa a 5 años, primero según la información disponible en los registros de cáncer de Girona y Zaragoza y luego con la inclusión de los datos del IND. Se calcularon las tasas de supervivencia relativa a 5 años y sus correspondientes intervalos de confianza de 95 por ciento por el método de Hakulinen. Las curvas de supervivencia se compararon por el método de Kaplan-Maier y la prueba de rangos logarítmicos. RESULTADOS: No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre las curvas de supervivencia de Girona antes y después de emparejar lo datos locales con los del IND; sin embargo, hubo diferencias significativas entre las curvas de Zaragoza. Al comparar las tasas de supervivencia relativa de cada uno de los registros antes de emparejarlos con los datos del IND se encontraron diferencias de 3,9 por ciento (a 5 años) y 16,1 por ciento (a 10 años), mientras que después del emparejamiento, la diferencia entre ellas fue solamente de 0,5 por ciento (a 5 años) y 1,2 por ciento (a 10 años). CONCLUSIONES: En España es imperativo el empleo sistemático de los datos del IND para complementar los registros de cáncer de manera de mejorar las comparaciones de las tasas de supervivencia relativa cuando se utilizan diferentes registros.